[[ Temporal ]]

…> Infra 不应该追求模型永远正确，而是让模型的错误变得可预测、可隔离、可挽回。在模型的不可预测性周围画出确定性的边界，用系统的确定性收敛模型的不确定性。 读着读着确实想到了 Temporal 是否解决了部分问题，文章也解释了为什么不行： > - 第一，Temporal 的容错依赖 replay 机制，前提是代码是确定性的。LLM 崩溃后重放，会走不同的决策路径。你必须把每次 L…

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